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白慧芳
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猫眼影戏记者 伯克 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
2月8日消息,中国AI企业深度求索(DeepSeek)最新宣布的推理模型R1撼动了美国主导的人工智能生态系统,导致芯片巨头英伟达(NVIDIA)市值缩水数千亿美元。在行业龙头应对攻击波之际,中小型AI企业却将此视为规;さ恼铰曰。 多家AI相关企业体现,DeepSeek的崛起对其而言是"重大机缘"而非威胁。AI芯片首创公司Cerebras Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)指出:"开发者正积极寻求用DeepSeek R1等开源模型替代OpenAI腾贵且关闭的模型......" 这家与英伟达GPU竞争的厂商通过自建盘算集群提供云效劳。费尔德曼透露,R1模型的宣布带来了创纪录的效劳需求激增。他增补道:“R1模型标明,人工智能市场的增长不会再被简单公司主导。关于开源模型而言,不保存硬件和软件壁垒。” 开源软件指源代码可果真获取、修改和分发的技术范式。与OpenAI等竞争敌手差别,DeepSeek接纳开源战略。尽管行业视察人士和竞争敌手对其说法存疑,但DeepSeek声称其R1“推理”模型在本钱更低、未使用尖端图形处理单位训练的情况下,仍可媲美美国最先进的技术。 费尔德曼总结道:"如同PC与互联网市场,本钱下降驱动全球普及,AI产颐魅正经历类似的恒久增长周期。" “推理”芯片革命 多家芯片首创公司及行业专家认为,DeepSeek加速了AI从训练到推理阶段的技术迭代,将推动新型芯片技术应用。 “推理”是指利用人工智能模型对新信息进行预测或决策的历程,而训练则是构建和优化模型的历程。晨星半导体剖析师菲利克斯·李(Phelix Lee)阐释:"AI训练是构建算法工具,推理则是实际安排应用的历程。" 虽然英伟达主导AI训练GPU市场,但许多竞争敌手认为,他们在“推理”领域仍有辽阔的扩展空间。推理芯片以更高的效率和更低的本钱为卖点,吸引了越来越多的关注。李增补道:“训练需强大算力,推理则可用专用低功耗芯片完成特定任务” 多家人工智能芯片首创公司声称,随着客户接纳并基于DeepSeek的开源模型进行开发,市场对“推理”芯片和盘算资源的需求显著增加。 人工智能芯片首创公司d-Matrix的首席执行官西德·谢斯(Sid Sheth)体现:“DeepSeek已经证明,较小的开源模型也可以通过训练抵达甚至逾越大型专有模型的能力,并且本钱仅为其零头。随着高性能小模型的广泛普及,推理时代已经到来。”他还透露,近期全球客户对加速“推理”模型计划的兴趣激增。 人工智能芯片制造商Etched的联合首创人兼首席运营官罗伯特·瓦亨(Robert Wachen)也体现,自R1宣布后数十家企业寻求相助。他体现:“企颐魅正在将支出从训练集群转向推理集群。DeepSeek-R1证明了推理盘算已成为每个主要模型供应商的尖端技术偏向,而思考并不廉价——我们需要越来越多的盘算能力来为数以百万计的用户扩展这些模型。” 杰文斯悖论 剖析师和行业专家一致认为,DeepSeek的成绩推动了人工智能“推理”及整个人工智能芯片行业的生长。 贝恩公司的一份报告指出:“DeepSeek的体现基于一系列工程立异,这些立异显著降低了推理本钱,同时也改善了训练本钱。在乐观的情况下,连续的效率提升将促使推理本钱继续下降,从而推感人工智能的更广泛应用。” 这一趋势可以用杰文斯悖论(Jevon’s Paradox)来解释,即新技术的本钱下降会推动需求增长。金融效劳和投资公司Wedbush在上周的一份研究报告中体现,预计全球企业和零售消费者对人工智能的使用将继续推动需求增长。 开发AI“推理”芯片的Groq公司首席运营官桑尼·马德拉(Sunny Madra)体现,随着全球对人工智能需求的增长,小企业将有更多生长空间。他指出:“随着世界需要更多的Token(AI数据处理单位),英伟达无法为所有人提供足够的芯片,这为我们提供了更积极地进入市场的时机。”(小。
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