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DeepSeek“朋友圈”再扩容:华为、京东相继加入 云盘算、芯片、AI应用公司都来了

2025-02-14 11:13:37
来源:

猫眼影戏

作者:

王云飞

手机检察

  猫眼影戏记者 艾佛利 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

《科创板日报》2月5日讯(记者 黄心怡) 随着DeepSeek热度飙升 ,其“朋友圈”也在快速扩容。 今日 ,京东云宣布正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型 ,支持公有云在线安排、专混私有化实例安排两种模式。前几日 ,阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云、火山引擎、天翼云已接入了DeepSeek模型。外洋的亚马逊AWS、微软Azure等云巨头同样官宣支持。 多家国产芯片厂商亦纷纷响应;裉煨糄eepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro上线昇腾社区;DeepSeek-V3满血版在国产沐曦GPU首发体验上线。天数智芯、摩尔线程、海光信息也在2月4日宣布支持DeepSeek模型。而英伟达、AMD、英特尔等外洋芯片巨头在更早已完成支持。 别的 ,无问芯穹、硅基流动等AI基础设施厂商 ,以及青云科技、PPIO派欧云、云轴科技等独立云厂商 ,已宣布适配及上架模型效劳。 从底层芯片到云效劳商 ,随着DeepSeek朋友圈的扩大 ,有望进一步推动大模型的低本钱化 ,扩大AI的笔直应用场景。 目前 ,华为小艺助手App的智能体广场已上线DeepSeek-R1的Beta版?拼窗迳鲜泄竟庠瓶萍肌⒌焙缛砑等也接入DeepSeek系列模型开展应用探索。 ▍六大云巨头上线DeepSeek系列模型 推动开源生态生长 DeepSeek旗下大模型“爆火”后 ,海内主流云平台均陆续上线了相关模型。 今日 ,京东云言犀AI开发盘算平台宣布支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以及所有蒸馏小参数模型(DeepSeek-R1-Distill)的一键安排。 春节期间 ,华为云和硅基流动联合首发并上线了基于华为云昇腾云效劳的DeepSeek-R1/V3推理效劳。阿里、腾讯、百度、火山引擎等云厂商也上线了DeepSeek系列模型。其中 ,百度智能云还提出了限时免费的效劳计划。至此 ,海内六大云巨头都已正式支持DeepSeek。 中国云平台集中上线DeepSeek ,其背后是云厂商们希望在DeepSeek的火爆浪潮中 ,吸引更多客户使用其算力和效劳。 AI产品榜的数据显示 ,DeepSeek仅上线18天时日活就突破1500万 ,而ChatGPT过1500万花了244天 ,增速是ChatGPT的13倍。上线20天后 ,DeepSeek日活已达2215万 ,实ChatGTP日活用户的41.6% ,凌驾豆包的日活用户1695万。 云基础设施厂商有望受益于DeepSeek带来的新叙事 ,而DeepSeek的乐成 ,也将提振整个开源社区的共建气氛 ,使得更多开源模型能够“站在巨人肩膀上”快速进步。 相比OpenAI的闭源路线 ,DeepSeek选择了开源的开放路线 ,这类似于PC时代的Windows和Linux之争。面对DeepSeek的爆火 ,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼此前认可称 ,OpenAI在开源战略上“站在了历史的过失一边” ,并体现需要考虑制定差别的开源战略。 华泰证券认为 ,开源模型的优势体现在社区共建和技术共享。理论上所有的小参数模型均能够直接利用DeepSeek-R1蒸馏出的标签数据 ,来增强推理性能。2025年或是开源模型快速进步的一年 ,国产大模型进展值得关注。 ▍主流国产芯片兼容支持 挑战和机缘并存 在芯片领域 ,DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区 ,支持一键获取DeepSeek系列模型 ,支持昇腾硬件平台上开箱即用 ,同时提供精度性能微调 ,推理效劳化快速安排等能力 , 摩尔线程也发文称 ,已实现对DeepSeek蒸馏模型推理效劳的安排。为推进国产AI生态生长 ,摩尔线程即将开放自主设计的夸娥(KUAE)GPU智算集群 ,全面支持DeepSeek-V3、R1模型及新一代蒸馏模型的漫衍式安排。 天数智芯与Gitee AI乐成完成了与DeepSeek-R1的适配事情 ,并且已正式上线多款大模型效劳 ,其中包括DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B等。天数智芯还称 ,正在与并行科技、算力互联等多家同伴 ,开展DeepSeek包括R1在内的多款模型的适配与上线 ,后续即将上线的并行科技平台 ,不但面向普通用户和开发者 ,更是主要面向企业用户的AI效劳平台。 Gitee AI联合沐曦于2月2日首发全套DeepSeek-R1千问蒸馏模型 ,实现了从芯片到平台 ,从算力到模型 ,全国产研发、中国制造。2月5日 ,Gitee AI进一步体现 ,DeepSeek-V3满血版在国产沐曦GPU首发体验上线。 而海光信息也完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU(深度盘算单位)的适配 ,并正式上线。 别的 ,国家超算互联网平台已正式上线DeepSeek-R1模型的1.5B、7B、8B、14B版本 ,并将于近期陆续更新32B、70B等版本。除R1模型外 ,国家超算互联网平台还上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-v2.5系列、DeepSeek-coder系列、DeepSeek-math系列(7b)和DeepSeek-v2系列(Lite)等模型。 “DeepSeek大模型与国产芯片的适配基本不花时间 ,而性能优化预计一周完成。”有算力领域人士介绍。 “当下 ,主流国产芯片已基本实现对DeepSeek 蒸馏版小模型的兼容支持。这意味着 ,只要此前能够运行Llama、Qwen这类常见模型 ,如今便可直接无修改地运行DeepSeek蒸馏版小模型。”魔形智能联合首创人徐凌杰对记者体现 ,“可以预见 ,随着基于 DeepSeek的应用如雨后春笋般爆发 ,越来越多芯片厂商的入局 ,新一轮市场竞争与价格调解或许即将拉开帷幕。” 不过 ,徐凌杰也指出 ,满血版的V3和R1拥有6710亿参数 ,这使得它们对硬件的要求大幅提升。同时 ,由于接纳了此前未被广泛应用的MoE专家并行(EP)战略 ,其运行需要特另外推理框架支持。 “目前 ,仅有少数几家国产芯片乐成上线了满血版。要想完全解锁DeepSeek高性能、低本钱的推理优势 ,凭据官方推荐配置 ,需在推理的解码部分安排320个GPU ,以实现完全的专家并行。这种‘超节点’式的安排方法 ,对所有国产芯片厂商而言 ,既是全新的挑战 ,也是难得的机缘。”徐凌杰提到。 ▍扩大AI的应用场景 谈及未来DeepSeek对海内AI工业链的利好影响 ,沐曦联合首创人杨建体现 ,最大的影响是强化学习的蒸馏流程开源 ,让大模型在笔直领域的后训练和推理本钱急剧下降 ,同时在笔直领域的可用性急剧上升 ,同时催生大模型在各行各业的认知 ,拉升私有化笔直模型安排的愿望。R1蒸馏32B模型的能力迫近OpenAI的O1 ,使得企业可以私有化低本钱安排而不必担心泄密问题 ,安排意愿极大提高。 TrendForce集邦咨询研究指出 ,DeepSeek模型虽然降低了AI训练本钱 ,但AI模型的低本钱化可望扩大应用场景 ,进而增加全球数据中心建置量。光收发?樽魑葜行幕チ囊ψ榧 ,将受惠于高速数据传输的需求。未来AI效劳器之间的数据传输 ,都需要大宗的高速光收发? ,这些?槁袅缧藕抛晃庑藕挪⑼ü庀舜 ,再将接收到的光信号转换回电信号。TrendForce数据显示 ,2023年400Gbps以上的光收发?槿虺龌趿课640万个 ,2024年约2040万个 ,预估至2025年将凌驾3190万个 ,年增长率达56.5%。 “实际上从22-24年对大模型应用的危害投资在减少 ,今年可能会逆转。因为后训练本钱急剧下降。”杨建对《科创板日报》体现。 随着DeepSeek发动模型本钱的下降 ,有望推动AI应用的爆发?拼窗迳鲜泄竟庠瓶萍肌⒌焙缈萍嫉榷荚谔剿鱀eepSeek模型的落地应用。其中 ,快麦小智是光云科技旗下智能客服机械人 ,其基于大模型的智能体产品绫智的多项业务场景和功效支持DeepSeek各个版本。光云科技方面称 ,将连续推动旗下AI产品与包括DeepSeek在内的大模型深度适配。 当虹科技BlackEye多模态视听大模型正式融合DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro ,并完成视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类场景的数据调优训练。 DeepSeek给AI应用带来更大的想象力 ,今日金山办公一度触及20cm涨停。不过《科创板日报》了解到 ,金山办公尚未与DeepSeek正式相助 ,有接近金山办公的人士对《科创板日报》记者体现 ,金山办公正在与Deepseek进行对接测试 ,未来是否相助要看后续生长。 在研究层面 ,杨建预计 ,各大研究机构都会研究新技术来做预训练和后训练 ,加速新算法落地。“实际上DeepSeek使用的许多要领是高校研究结果的优秀集成 ,每年泛起那么多新要领 ,究竟哪些组合才华爆发最大产出和价值 ,可能有许多组合没有被发明 ,今年肯定有更多的算法立异爆发。DeepSeek只是一个星星之火的燃点。” 在人才方面 ,杨建判断 ,大模型应用人才培养会更受重视。“2022-2024年聚集在少数企业 ,整体业界水平在萎缩。同时 ,2022-2024年高校并没有培养大模型应用人才。25年春节反应比较快的高校已经开始计划春季大模型应用人才培养 ,到秋天会笼罩数百所高;嶙匪 ,今年全国有望培养大模型应用开发人才30-50万。

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责编:松原仁

审核:戈达德

责编:肖开提·依

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