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外媒:DeepSeek技术突破 ,美AI芯片出口管制令被批太不现实

2025-02-14 11:08:59
来源:

猫眼影戏

作者:

程颐

手机检察

  猫眼影戏记者 黄子玲 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

2月12日消息 ,美国政府试图通过增强芯片出口管制 ,尤其是限制英伟达最先进产品的出口 ,来停止中国人工智能领域的生长。然而 ,这并未能阻止DeepSeek(深度求索)开发出其生成式人工智能应用 ,且其水平足以与OpenAI等公司最好的产品相媲美 ,标明这一战略未能抵达预期效果。 尽管DeepSeek如何实现这一目标的具体细节尚不完全明确 ,且其乐成并不料味着美国的出口管制在市场和国家宁静政策中没有作用 ,但它确实标明 ,纯粹专注于停止竞争并不可跟上技术立异的程序。目前 ,关于美国政府未来应在多洪流平上限制其他国家获取美国芯片技术的争论正在加剧。 在拜登总统任期即将结束之际 ,美国商务部宣布了旨在“规范人工智能芯片和模型全球扩散”的新规。这些规则已遭到包括英伟达在内的科技公司以及政策专家的强烈批评。布鲁金斯学会的剖析指出 ,这些人工智能扩散规则试图建立一个“中央计划的全球盘算经济”。 布鲁金斯学会很是驻高级研究员、加州大学洛杉矶分校电气工程、执法、公共政策和治理学教授约翰·维拉塞诺尔(John Villasenor)体现:“十年后 ,我们转头看 ,应该会意识到 ,2025年左右美国政府试图限制150个国家和地区获取高速盘算能力的做法是何等不切实际。” 在任何技术竞争中 ,关于美国下一步应接纳何种反制步伐的问题 ,最终都会面临这样一个现实:通过限制出口等步伐控制立异的想法并不可包管奏效 ,甚至可能适得其反。布鲁金斯学会列举的危害包括:刺激一个以美国以外地区为焦点的全球人工智能生态系统的形成、促使更多国家增强与中国的科技相助 ,甚至让非美国先进芯片制造商在全球市场上占据更多份额 ,从而削弱美国公司原本的技术领先优势。 彼得森国际经济研究所高级研究员马丁·乔泽姆帕(Martin Chorzempa)体现:“我担心我们可能会做出过于急功近利的反应 ,太过增强管制 ,而没有充分考虑其中的利弊。” 目前 ,关于人工智能扩散规则的评论期为120天 ,截止日期为5月15日 ,除非特朗普总统在此之前取消或修改该规则。虽然他在总体上谈到了;っ拦际趿煜戎拔坏男胍 ,但并未明确亮相是否支持这一规则。目前尚不清楚现任政府将接纳何种立场——是扩大、缩减照旧推翻现有的芯片出口管制规则。 在欧洲人工智能峰会上 ,美国副总统万斯(JD Vance)体现 ,美国将;て淙斯ぶ悄芎托酒际 ,并阻止这些技术被“武器化”。他称:“有些政府窃取并利用人工智能增强其军事情报和监控能力 ,获取外国数据并制作宣传质料 ,以破坏其他国家的国家宁静。我要明确体现 ,本届政府将阻止此类行为。我们将;っ拦娜斯ぶ悄芎托酒际趺庠馔登院屠挠 ,并与盟友和同伴相助 ,增强和扩展这些;げ椒 ,切断敌手获取威胁我们所有人宁静的人工智能技术的途径。” 特朗普上任首日便签署了行政命令 ,要求“识别并消除现有出口管制中的漏洞” ,这体现他可能接纳强硬立场。命令中提到 ,政府将“评估并提出建议 ,以坚持、获取和增强美国的技术优势 ,并识别和消除现有出口管制中的漏洞——特别是那些允许战略商品、软件、效劳和技术流向战略敌手及其署理人的漏洞。” 美国科技行颐魅正迅速与新政府接触 ,多家大型科技公司的高管出席了特朗普的就职仪式 ,英伟达首席执行官黄仁勋近期也与特朗普总统在白宫碰面 ,讨论了包括芯片出口管制在内的议题。 特朗普还体现 ,DeepSeek是“对我们行业的警钟 ,提醒我们必须全力以赴去竞争 ,才华赢告捷利。” 与DeepSeek相关的人工智能扩散规则中 ,尤为重要的是对闭源人工智能模型权重的控制。这些权重在训练历程中关于人工智能系统的思维方法和回应方法至关重要。乔泽姆帕解释道:“部分原因是 ,DeepSeek能够绕过2022年对中国芯片销售的限制 ,而这一限制在2023年被取消 ,因为美国意识到此前的限制是过失的。” 乔泽姆帕继续体现 ,2022年 ,当美国对中国实施芯片出口限制时 ,政府设定了一个关于芯片间通信速度的具体参数。其时美国认为 ,纯粹控制单个芯片的性能可能不敷 ,因为如果将多颗性能较低的芯片组合在一起 ,依然能够抵达接近超等盘算机的能力 ,而美国政府并不希望中国能够抵达这一技术水平。从DeepSeek在其R1模型论文中的描述来看 ,该公司似乎乐成突破了这一速度限制。 乔泽姆帕说:“至少在2023年初 ,技术领域的专家们就已指出 ,随着技术的生长 ,必须接纳其他限制步伐 ,才华实现有效的控制。” 2023年 ,美国政府增加了特另外限制 ,使得DeepSeek所称用于训练模型的英伟达芯片不再切合出口条件。特朗普政府随后的举措可能进一步增强这些限制。 然而 ,DeepSeek通过有限数量的先进芯片 ,以及这些限制所带来的立异 ,乐成开发出了一种更好的且可能更自制的解决计划。乔泽姆帕体现:“DeepSeek似乎通过巧妙的软件和硬件工程 ,优化了那些本应限制芯片性能的速度限制。” AI竞争:以更少的资源做更多的事情 人工智能领域的竞争正在不绝演变 ,其他方面的差别也在因差别原因逐渐缩小。 人工智能咨询公司Evident的首席执行官亚历山德拉·穆萨维扎德(Alexandra Mousavizadeh)体现:“实际上 ,目今的趋势是开源模型和闭源模型之间的差别正在缩小。如今 ,开源模型的能力已经越来越接近闭源模型 ,同时我们看到开源模型的边际本钱趋近于零。” DeepSeek已经证明 ,在构建可行的大型语言模型(LLM)时 ,并纷歧定需要最强大的盘算能力 ,同时开源技术也可以作为一种有效的替代计划。穆萨维扎德认为 ,这些限制反而可以成为立异的驱动力。她指出:“这些限制迫使研发人员使用科学要领 ,将数据压缩到更小的池中 ,并通过混淆专家模型(Mixture of Experts, MoE)实现大幅降低功耗。人工智能领域的竞争者能够以更少的资源做更多的事情。” 继续实施此类控制步伐 ,可能会促使中国加速自主芯片的研发进程。穆萨维扎德说:“技术的流传无法真正被阻止 ,开源情况中充满了技术分享 ,无论政府政策如何 ,技术分享依然会爆发。” 如果DeepSeek的乐成促使美国进一步增强对先进芯片的出口管制 ,旨在减缓中国人工智能技术进步的步伐 ,那么也应明确这些步伐并非灵丹妙药。正如生成式人工智能首创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)最近在博客中所写:“出口管制无法制止中美之间的竞争。最终 ,如果我们想要取胜 ,美国和其他国家的人工智能公司必须拥有比中国公司更强大的模型 ,但我们不应在没有须要的情况下 ,给予中国技术上的优势。” 但阿莫代伊对中国人工智能研究人员的能力体现赞赏:“从他们的访谈来看 ,他们似乎是智慧、好奇的研究人员 ,真正的目标是创立有用的技术。” Palantir Technologies首席执行官亚历克斯·卡普(Alex Karp)在近日的采访中体现:“我们必须越发努力、更快地奔驰 ,发动全社会的力量推动技术生长。厥后者可以迅速实现赶超 ,尤其是当我们已经完成了立异时。”卡普将DeepSeek描述为美国模型的“衍生品” ,并且只是“在边际上进行了革新”。 他预计将会有一场关于技术出口的“大规模政策讨论” ,以确保美国的立异结果不会外流。但卡普增补道 ,最终 ,“真正的优势仍然属于先行者 ,只要先行者不绝努力……我们目前处于领先职位 ,必须专注于确保坚持这一优势。Palantir的崛起并非通过阻止他人 ,而是通过专注于如何执行自己的计划 ,这一点或许值得借鉴。(小。

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责编:王方宇

审核:石英岩

责编:罗则·罗伯特

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