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豆包App月活破7500万 ,模型能力再进化 ,智商情商在线

2025-02-14 02:00:08
来源:

猫眼影戏

作者:

李连杰

手机检察

  猫眼影戏记者 巨艾提·伊明 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

AI原生应用蓬勃生长 ,豆包App以其卓越的体现 ,成为行业焦点 。 QuestMobile2024年AIGC应用生长年度报告数据显示 ,截至2024年12月 ,豆包App月活跃用户规模复合增长率抵达21.2% ,强势突破7500万大关 ,在综合类AI原生App中以显著优势稳居榜首 。 在综合类原生App泛起的二八流量花样中 ,豆包与另外两家头部应用配合包办80%流量 ,凭借庞大的用户基础和高活跃度 ,成为行业生长的引领者 。 1月22日 ,豆包大模型1.5Pro版本正式宣布 。此次更新进一步提升了豆包大模型的性价比:32k上下文长度的Doubao-1.5-pro处理100万token仅需8毛钱 ,输出100万token也只需2元 。 然而 ,豆包并不是一味“卷”价格 ,而是真正做到在价廉物美的基础上实现收益 。报道称 ,豆包大模型去年大幅降价后 ,毛利率依然为正 。其中 ,字节跳动最新推出的豆包大模型1.5 ,在推理本钱优化上取得进一步突破 。在火山引擎上售卖API的Doubao-1.5-pro ,毛利率仍能抵达50% 。 豆包App的领先 ,得益于其连续进化的模型能力 。 豆包大模型1.5Pro综合能力显著增强 ,低训练/推理本钱和高效模型结构全面提升多模态能力和推理能力 ,在多项果真评测基准上全球领先 。模型训练历程中 ,豆包大模型1.5Pro未使用任何其他模型生成的数据 ,扎实不走“捷径” 。 智商、情商、听说读写全面提升 豆包大模型pro 1.5在同一模型中融合并提升了视觉、语音等多模态能力 ,可为用户带来更自然、更富厚的交互体验 。 它究竟有多强?先看排名 。 在多项基准测试里 ,豆包1.5 Pro的得分抵达了全球领先水平 首先 ,在编程和数学能力方面 ,豆包1.5 Pro的体现属于行业第一梯队 。 其次 ,在更适合中国人使用的中文理解方面更是明显优于外洋模型 。 图片来源:豆包技术博客 别的 ,豆包1.5 pro照旧一个多模态模型 ,具备视觉、语音等多模态能力 ,并且多模态能力处于世界一流水平 。 豆包1.5 pro的视觉推理能力体现优越 ,在种种评测基准上均取得了优异体现 。 漂亮的参数背后是否有真材实料?一一来看 。 首先 ,先看逻辑推理能力 。 先来一道经典的爱因斯坦谜题开开胃 。 这一问题豆包仅使用不到7秒的时间就解出了正确谜底 。 Doubao-1.5-pro-AS1-Preview模型能力更是炸裂 ,连网络梗知识都能给你剖析得明明白白 。 其次 ,视觉多模态性能进一步提升 ,从容应对更庞大场景 。相比于上一版本 ,Doubao-1.5-pro 在多模态数据合成、动态区分率、多模态对齐、混淆训练上进行了全面的技术提升 ,进一步增强了模型在视觉推理、文字文档识别、细粒度信息理解、指令遵循等方面的能力 ,并让模型的回复模式变得越发精简、友好 。在同一模型中融入强大的视觉理解能力 ,使模型可以同时理解虚拟和现实世界的种种视觉信号 ,更好地辅助人类决策 。输入任意区分率图像 ,无论是高清大图、低区分率小图照旧极端长宽比图像 。豆包大模型都能凭据需求 ,实现精准的特征提取和高效的盘算性能 ,满足提问者对图像内容深度探索的需求 。 笔者请求豆包批改图片中的英文作文 ,豆包很快就给出了评分与理由 ,并提出了修改意见 。豆包对过失的识别异常精准 ,想来以后老师们改作业就有福了 。 之后我们再加浩劫度 ,让豆包站在产品设计师的角度来评判一张椅子的产品设计图 这回覆专业感爆表 ,以后做设计又要少熬几个通宵了 。 豆包最新更新的语音模式更是一绝 。语音多模态理解生成一体化 ,情商智商双双在线 。在语音多模态上 ,豆包团队提出了新的 Speech2Speech 的端到端框架 ,不但通过原生要领将语音和文本模态进行深度融合 ,同时还实现了语音对话中真正意义上的语音理解生成端到端 ,相比古板的 ASR+LLM+TTS 的级联方法 ,在对话效果上有质的奔腾 。这使得豆包语音模型可以理解种种人类情感 ,并完美的模仿出来 。 01:42 除此之外 ,豆包连方言都能轻松解读 。 03:31 豆包1.5 pro如何突破 “低价无高性能” 魔咒 恒久以来 ,AI行业迷信“大力出奇迹” ,认为优秀的大模型肯定泯灭巨大 。低价和性能不可兼得 。 许多同行为了降低本钱 ,依赖外部数据或蒸馏其他大模型 。 此前就有学者指出 ,蒸馏技术虽能提高效率 ,但保存巨大缺陷 ,就是被训练的模型(即“学生模型”)没法真正逾越“教师模型” ,会爆发一种隐性天花板效应 。更深条理看 ,太过依烂魅蒸馏可能会抹杀AI领域中新颖的、具有厘革性的创意 。 阿尔特曼也体现:“复制已有的工具容易 ,但立异却很难 。” 图片来源:X 而豆包走的是另外一条路 。豆包1.5 pro的训练历程中完全依靠自有数据 ,不但包管了数据的独立性和可靠性 ,另有效制止了外部模型潜在的偏差影响 。 其次 ,豆包1.5 pro接纳MoE(混淆专家)架构 ,通过训练-推理一体化设计 ,在坚持强大模型性能的同时 ,极大地降低了推理本钱 。 从训练和推理效率的角度来说 ,豆包1.5 pro所使用的稀疏MoE 架构仅用较小参数激活 ,性能即可凌驾Llama3.1-405B等超大浓厚预训练模型 。 豆包团队通过对稀疏度Scaling Law(缩放定律)的研究 ,确定了性能和效率比较平衡的稀疏比例 ,让小参数量激活的模型同样能够抵达目今世界一流大模型的性能 。 此前的MoE架构普遍只能抵达3倍杠杆的水平 ,而豆包1.5pro就把标准提升到了7倍 。 在完全相同的9T tokens数据比照验证下 ,用激活参数仅为浓厚模型参数量1/7的MoE(混淆专家)模型 ,就凌驾了浓厚模型的性能 。不但如此 ,得益于更优的预训练数据质量和训练超参 ,Doubao-MoE的性能同样可以逾越总参数远大于它的超大规模浓厚预训练模型 ,好比 LLaMA-3.1-405B ,其训练数据为 15T tokens 。 图片来源:豆包技术博客 另外 ,算法团队在预训练模型的基础上 ,设计了一系列模型参数动态调解算法 ,可以凭据差别应用对模型性能的需求 ,从模型深度、宽度、MoE专家数、激活专家数、隐藏token推理等维度来选择扩增和缩小模型参数 ,灵活性和适配性拉满 ,最洪流平告竣模型能力与推理本钱的最优平衡 。 豆包大模型携手火山引擎 ,深度赋能千行百业 当下 ,人工智能已成为各行业转型升级的焦点驱动力 。豆包大模型凭借其卓越性能 ,在火山引擎的强力支撑下 ,正深度融入汽车、手机等诸多行业 ,重塑工业花样 。 火山引擎作为字节跳动旗下云效劳平台 ,资助企业和开发者更便当地挪用豆包大模型 ,大幅降低了使用本钱 ,让企业能够以极低的本钱获取强大的AI能力 ,真正实现了AI技术的普惠 ,为大中小企业在数字化转型历程中减轻了经济担负 ,加速了AI技术在各领域的广泛应用与深度融合 。 据悉 ,豆包大模型已经与八成主流汽车品牌相助 ,并接入到荣耀、VIVO等多家手机品牌 。别的 ,豆包视觉理解模型已经接入PC端产品 。笼罩终端设备约3亿台 ,来自智能终端的豆包大模型挪用量在半年时间内增长100倍 。 火山引擎连续深耕技术研发 ,不绝推动豆包大模型迭代升级 。从豆包3D生成模型与火山引擎数字孪生平台 veOmniverse 协同打造物理世界仿真模拟器;到对标GPT-4o且价格优势显著的通用模型pro;再到音乐模型、文生图模型等功效的进阶突破 ,以及即将推出的视频生成模型1.5版和端到端实时语音模型所蕴含的巨大潜力 ,都彰显了其在AI领域的立异实力与全方位结构 。在为企业提供富厚多样、高性能模型选择的同时 ,火山引擎还通过升级火山方舟、扣子和 HiAgent 等平台产品 ,助力企业高效构建自身AI能力中心 ,加速AI应用开发进程 ,全方位包管企业在智能化转型门路上稳步前行 。 随着豆包大模型与火山引擎的深度融合与连续立异 ,在千行百业的渗透将更为深入 ,有望解锁更多立异应用场景 ,创立更大商业价值与社会福祉 。 文/丘山

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责编:李昌霖

审核:庞巴迪

责编:回红山

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