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孙原琍
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猫眼影戏记者 埃拉科维奇 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
智工具编辑 Panken 智工具2月12日消息,2月11日,腾讯云开发宣布能力上新,开发者能够基于最新的小程序基础库,最少仅需输入3行代码,就可以将满血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中,快速实现智能对话、文本生成等功效。其中,云开发新用户首月套餐免费,并享有100万token。 据介绍,开发者可以通过SDK直接挪用大模型,在小程序中构建文本生成、智能补全、智能翻译等应用场景;也可以通过SDK挪用智能体对话能力,结合配置接待语、提示词、知识库等对话能力?,打造专门的AI对话场景。 云开发提供了一整套接入智能体的API接口,包括基础对话、对话历史生存、对话反响收集、次轮问题推荐等,便当开发者快速接入?⒄咭部梢曰谠瓶⑻峁┑某墒霼I组件,快速在小程序中植入AI对话能力。 据了解,云开发的AI能力不但能接入小程序,还支持微信订阅号、效劳号、小程序客服等多种微信生态能力的接入,并将在近期支持企业微信的接入。 别的,云开发后续计划推出工具挪用、多Agent串联、事情流编排等AI能力,进一步便当开发者打造小程序智能应用。 云开发支持DeepSeek接入小程序教程: 准备事情 1、注册一个微信小程序账号,并且创立外地小程序工程项目; 2、小程序基础库需要在3.7.1及以上版本,具备 wx.cloud.extend.AI 工具; 3、小程序需要开通「云开发」,可在小程序开发工具中点击工具栏里的「云开发」按钮进行开通,并创立情况(PS:关于首次使用云开发的用户,第一个月套餐免费): 指引一:挪用大模型,实现文本生成 在小程序中,直接挪用大模型的文本生成能力,实现最简单的文本生成。 这里以一个“七言绝句”生成器的简单Demo为例: 第1步:初始化云开发情况 在小程序代码中,通过以下代码进行云开发情况初始化: 其中 “<云开发情况ID>” 需替换为实际云开发情况ID。初始化乐成后,就可使用 wx.cloud.extend.AI 挪用 AI 能力。 第2步: 创立AI模型,并挪用生成文本 在小程序基础库3.7.1及以上,以挪用DeepSeek-R1模型为例,小程序端的代码如下: 仅需几行小程序代码,就可以通过云开发直接挪用大模型的文本生成能力。 指引二:通过Agent(智能体)实现智能对话 通过挪用大模型的文本生成接口,可以快速实现一问一答的场景。但关于一个完整的对话功效来说,仅仅有一个大模型的输入、输出还不敷,还需要把大模型变为完整的Agent,才华更好地与用户进行对话。 云开发的AI能力不但提供了原始的大模型接入,还提供了Agent接入的能力,开发者可以在云开发上界说自己的Agent,然后通过小程序直接挪用Agent进行对话。 第1步:初始化云开发情况 在小程序代码中,通过以下代码进行云开发情况初始化: 其中 “<云开发情况ID>” 需替换为实际云开发情况 ID。初始化乐成后,就可使用 wx.cloud.extend.AI 挪用 AI 能力。 第2步:创立一个Agent 进入云开发平台,创立一个新的Agent。 这里可以选择模板创立,也可以自行输入提示词和接待语,创立一个自界说的Agent。 为了简单,我们直接创立一个模板: 点击页面中上方的“复制 ID”,我们会获得一个 bot-id,即Agent的唯一标识,在下面的代码中会用到。 第3步:在小程序中实现与Agent的对话 适才创立了一个“小程序开发专家”的Agent智能体,下面来试试与它进行对话,看他能不可处理云开发常见的报错问题。 在小程序中,使用以下代码直接挪用刚刚我们创立的Agent,进行对话: 我们也可以把对话内容纪录下来,重复挪用Agent的接口,从而实现多轮对话。 第4步:实现越发富厚的聊天功效 云开发的Agent不但有多轮对话的能力,我们在SDK中还提供了实现对话所需的多种能力,包括: 获取聊天纪录发送、获取用户反响获取推荐次轮问题 下面是一些代码示例: 获取聊天纪录 传入 botId、分页信息和排序方法,获取指定Agent的聊天纪录。 发送反响与获取反响 发送用户反。 获取次轮推荐问题 在 data 参数中设置 botId 和用户消息 msg,通过遍历 textStream 获取推荐问题。 云开发在SDK中提供了一整套接入Agent(智能体)的API接口,包括基础对话、对话历史生存、对话反响收集、次轮问题推荐等。小程序开发者可在云开发平台中创立Agent,然后在小程序前端代码中直接挪用 wx.cloud.extend.AI 下的种种接口直接与Agent进行交互。 指引三:使用云开发AI对话组件,快速接入AI对话 为了便当开发者快速在自己的小程序里实现AI对话功效,云开发提供了一个AI对话的小程序组件供开发者直接使用,效果如下图: 第1步:下载对话组件代码包,并装置依赖 组件下载地点:https://weda.cloud.tencent.com/ai-resource/agent-ui.zip 下载组件包后,解压,然后将组件包放入小程序项目内,假设放在小程序根目录下的components/agent-ui目录下: 由于对话组件的体积较大,开发者使用小程序子包的形式来引入。在小程序项目的app.json中,我们引入组件包: 在小程序根目录,运行以下命令,装置组件依赖: 然后点击小程序开发工具菜单栏的「工具」-「构建NPM」,期待构建乐成。 第 2 步:对话组件初始化 接下来在小程序中使用上文里植入的对话组件。 首先实现对话组件的异步加载,以及初始化,这个流程推荐放在小程序的onLaunch生命周期中: 第3步:创立新页面,引入组件,实现对话交互 创立一个新的小程序页面,作为对话组件的载体。 在页面的index.json配置文件中,我们声明引入对话组件: 随后便可以直接在页面中使用AI对话组价了: 五、总结 这篇文章一共介绍了云开发的三种方法接入大模型,划分适用于差别的场景: 1. 通过SDK直接挪用大模型:适用于非对话类的通用场景,如文本生成、智能补全、智能翻译等。 2. 通过SDK挪用Agent(智能体)对话能力:这种方法适合专门的AI对话场景,支持配置接待语、提示词、知识库等对话中需要的能力。 3. 使用AI对话组件:这种方法关于专业前端开发者更友好,可以基于云开发提供的UI组件,快速在小程序中植入AI对话能力。 以上的三种小程序接入AI的方法,云开发将完整的代码示例放在了代码货仓中: Gitee:https://gitee.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-exampleGithub:https://github.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example 不可是小程序,云开发的AI能力也支持通过Web应用、Node.js、 HTTP API来对大模型进行挪用,可以参考以下文档: Web应用接入:https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/initNode.js接入:https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/initHTTP API接入:https://docs.cloudbase.net/http-api/ai-bot/ai-agent-%E6%8E%A5%E5%85%A5 腾讯云开发主页:https://tcb.cloud.tencent.com/云开发官方文档:https://docs.cloudbase.net/
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