2025-01-26 08:57:09>6753次浏览

  界面新闻记者 | 肖芳界面新闻编辑 | 文姝琪 去年11月,农夫山泉首创人钟睒睒果真喊话要求今日头条、抖音让内容平台的推荐算法问题再度引发民众讨论。 在他看来,抖音、今日头条是一个以盈利为目的的平台企业,应该担负企业的文明准则和规则。 虽然推荐算法并非新生事物,围绕它的争议却从未间断。上线初期,推荐算法带来低质内容漫溢的问题曾引发讨论,一些内容创作者为了迎合算法的推荐规则,获取更多的流量和收益,可能会制作题目党、低质量、甚至虚假的内容。这些内容往往缺乏深度和价值,却因算法的推荐而大宗流传。 信息茧房的争议同样连续已久。许多人担心算法会凭据用户的偏好,推送相似内容,导致用户获取的信息局限在特定规模内,难以接触多元看法,思维逐渐固化。 在钟睒睒果真喊话之后,民众体贴的依然是推荐算法带来的谣言、网暴等低质内容漫溢以及信息茧房等问题。因为在信息流传高度依赖算法确当下,算法推荐哪些内容确实直接影响着民众认知。 实际上,一味指责算法带来的问题而忽视其积极影响也有失偏颇。在北京大学教授、北京大学中国社会与生长研究中心主任邱泽奇看来,虽然算法带来了种种问题,但其对中国社会的积极作用更大。 一家头部平台的运营卖力人也持类似的看法。在他看来,算法提升了信息分发效率,让许多素人也拥有了被别人看到的可能。“信息自己作为一种生产要素,流动效率更高,肯定对生产也起到增进作用。” 如何让算法更好的发挥正向作用,是从颐魅者需要思考的问题。 算法的透明性亟待提升 虽然推荐算法带来的信息茧房问题屡次引发争议,但在海内外的流传学学者看来,这并不是当下算法最棘手的问题。 加拿大渥太华大学流传学助理教授Elizabeth Dubois以及牛津大学互联网研究所的学者Grant Blank在2018年宣布的一项研究结果显示,信息茧房(回音室效应)的作用被夸大了。该研究随机抽样2000名英国人,通过实证研究探讨了政治兴趣、媒体多样性与信息茧房的关系,结果标明,人们经常接触到差别意见,会主动核实信息来源,甚至改变自身政治看法。纵然是对政治不感兴趣的人群,也未泛起明显的信息茧房特征。 中国人民大学新闻学院副教授董晨宇对界面新闻体现,信息茧房不可只拿单个平台说事,因为没有用户只看一个平台。用户接收到的信息是不是富厚,是一个由媒体情况带来的结果。如果一个用户既看抖音,又看小红书、微博,任何一个简单平台的数据都无法反应这个用户生活的真实面貌。 在董晨宇看来,相比于信息茧房,学界目前更关注算法的透明性和公正性。 从海内各个内容平台算法引发的争议来看,算法不透明带来的问题尤其突出。好比近期在抖音上走红的“吴柳芳事件”,许多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容,发动其走红。但实际情况是,在成为社会热点事件之前,吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少,平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后,用户主动搜索导致的。但由于平台未能实时、清晰地向民众解释算法机制,使得民众对算法爆发了误解,认为平台保存不对理的推荐行为。 抖音集团副总裁李亮在接受界面新闻采访时体现,关于算法的问题,抖音内部用了一个鸵鸟的方法来处理,没有和民众做比较好的相同解释,是很不应该的。“许多工具要说清楚,面对行业的质疑,我们应该把真实的情况告诉各人。” 界面新闻视察发明,去年12月以来,李亮开始在微博上活跃,其在认证为抖音集团副总裁的个人账号上先后多次解释算法的相关问题,并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应,增加与民众的相同。 李亮透露,抖音预计将在今年春季上线宁静与信任中心,让民众看到平台处理谣言、网暴信息的全历程,以减轻外界对平台的误解。 处理谣言和网暴,平台需要解决诸多灾题 钟睒睒果真喊话今日头条和抖音,主要诉求是希望两个平台能够吊销对其的个人名誉权的侵害的言论、图片。 2024年初,娃哈哈集团首创人宗庆后逝世后,“农夫山泉首创人钟睒睒第一笔创业收入来自娃哈哈”“钟睒睒因冲货被开除”等网络传言纷起,钟睒睒个人和农夫山泉均卷入舆论漩涡。据媒体统计,自2月28日起,农夫山泉官方旗舰店连续5日销量暴跌,较风波之前日销售额跌超90%。 3月3日,钟睒睒在农夫山泉官微发文辟谣网络听说,但由于舆论来势汹汹,辟谣并不可完全消除网络传言带来的负面影响。 作为一个被网络传言伤害的个体,钟睒睒对平台有怒火是一个很正常的反应。但此事的庞大之处还在于,网友对钟睒睒的声讨除了事实层面的信息带来的之外,还夹杂着对其过往商业竞争战略等方面的不满情绪,不可是简单把谣言处理掉就能平息的。 而从行业来看,此事更值得讨论的是,其袒露了平台在处理谣言和网暴信息时,机制上仍保存诸多不健全之处。 据界面新闻了解,今日头条、抖音等平台并不是没有谣言和网暴信息的处理机制,但在快速发酵的舆情处理中确实面临诸多现实的挑战。 李亮体现,抖音对平台不实信息,首选会做主动的发明和治理。尤其是社会信息,专业知识等影响较大的内容,会通过站内挖掘,站外监控,危害互通等渠道,主动进行不实信息的线索发明,由专门搭建的相关专业团队进行内容研判,对明确的不实信息录入不实信息库,提倡回查和其他处理干预。但这个历程中,较难解决的就是,关于许多似是而非的信息,平台无法判断真伪。 此前,今日头条和抖音面向民众开放了谣言举报功效,如果用户发明了涉及公共利益或者自身的谣言,可以进行举报并提供证据,平台核实后会进行处理。企业发明设计自身的谣言,也可以给平台宣布公牍进行举证,要求平台批量删除相关信息。 但在钟睒睒遭遇的舆论漩涡中,上述举报机制失效了。因为相关信息在几天之内以指数级速度增长,在前台针对单条信息举报显然不现实,而企业给平台宣布公牍再由平台核实处理,一般需要数天的时间,远远滞后于舆论发酵的速度。 界面新闻从多个平台内部人士处了解到,在处理类似的舆情事件时,各个平台的战略人员也会张望其他平台的处理政策,这在一定水平上也导致了处理的滞后性。 在邱泽奇看来,平台在处理谣言、网暴等信息上是有责任的。“任何技术的背后都有价值观,算法更有价值观,平台就应该担负它的责任。” 关于平台在判断信息真实性上面临的难题,邱泽奇认为,平台在无法判断真实性时,可以针对有真假争议的信息进行标记,对用户尽到提醒义务。“我们在治理虚假信息历程中很重要的一点就是要让平台担负提醒义务。” 据界面新闻了解,此前微博、微信民众号等平台试点过针对有事拭魅争议的内容对用户进行提醒。李亮向界面新闻透露,今日头条和抖音也在推进标注提醒的功效上线,但这些只能起到治标的作用。 在他看来,信息流算法就像河流一样。河水被污染、修建大坝、控制流速等要领都有效,但治标不治本。治理河水污染最焦点的是治理污染源,治理谣言网暴等信息污染,也需要严厉攻击污染源,同时也要引入媒体、专业人士等更多优质的信息源。 从各个平台过往处理虚假信息的实践来看,引入更多专业媒体报道对事实快速进行澄清是制止谣言发酵、当事人被网暴的有效手段。但多位平台运营人员向界面新闻透露,目前在重大舆论事件中,专业媒体提供的信息量缺乏是各家平台普遍面临的问题。 在董晨宇看来,中国在算法治理上已经走在世界前列,欧美也并没有更多先进的治理经验可供参考。“在处理谣言和网暴上,平台可以把事中和事后的事情再进一步细化,但问题就在于许多情况都是新泛起的,平台也没有太多经验可参考,只能不绝试错。”

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