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猫眼影戏记者 李金德 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
文/王力 编辑/周远方 2025年2月,中国AI企业深度求索(DeepSeek)的开源大模型DeepSeek-R1在资本市场掀起巨浪。其技术突破与低本钱优势,不但吸引了亚马逊AWS、微软Azure等国际巨头接入,更在医药行业引发了一场自上而下的“AI革新运动”。 在此配景下,近日,一份名为《恒瑞医药治理总部文件》广为流传,指示全面应用DeepSeek,涉及各部分、分公司、子公司,由董事长孙飘扬提倡。今后经恒瑞方证实,该消息属实。据悉,恒瑞医药建立专项事情小组,推动DeepSeek在药物研发、临床诊断等领域的落地。 实则除恒瑞医药外,智云健康(09955.HK)、医渡科技(02158.HK)、药易购(300937.sz)、鹰瞳科技-B(02251.HK)等企业也纷纷宣布接入DeepSeek。 其中,鹰瞳科技更是宣布其万语医疗大模型已完成升级,接入DeepSeek R1模型,显著提升了数据挖掘能力。海正药业(600267.SH)也体现高度认可AI技术的赋能潜力,正在评估其在药物研发阶段的应用。众生药业(002317.SZ)则体现,虽然目前尚未全面开展DeepSeek应用,但未来会结合自身需求,合理利用AI技术。 一系列行动标明,海内药企对AI技术的高度认可和积极应用。从整个工业链来看,DeepSeek正以“重构事情流”的姿态,推动着医药行业从“试错时代”向“预测时代”的跃迁。无论是药物研发、病历质控,照旧医保治理、供应链优化,DeepSeek都在发挥着重要作用,为医药行业的转型升级注入新的活力。 医药企业的“DeepSeek革新图谱”:恒瑞拟引入deepseek考核 据恒瑞医药《关于在公司内部全面开展 DeepSeek 应用的通知》,恒瑞医药要求各体系、各部分依据自身业务需求,制定详尽的 DeepSeek 应用计划,明确应用场景、实施办法、预期目标实时间节点,全力推动 DeepSeek 在公司内部的全面落地与有效应用,并将其应用情况纳入各级干部年度事情考核的重要指标,计划于 2 月 25 日前提交详细计划。 这一举措并非伶仃现象,东软集团通过 DeepSeek 优化智能预问诊系统,并减少人工复核过失率;药易购借力 DeepSeek 实现智能供应链动态挑唆。这些案例标明,DeepSeek 在提升医药企业运营效率和效劳质量方面具有显著效果。 在药物研发领域,DeepSeek 正带来推翻性厘革。古板药物研发遵循 “双十定律”,即需要 10 年时间和 10 亿美元投入,且乐成率缺乏 10%。而 DeepSeek 通过模拟药物与生物分子相互作用,有望将设计时间缩短 70%,乐成率提升 10 倍。鹰瞳科技升级后的万语医疗大模型接入 DeepSeek 后,数据挖掘能力提升 30%,能生成个性化近视防控计划;医渡科技的 YiduCore 接入 DeepSeek 后,已处理超 55 亿份医疗纪录,笼罩 2800 家医院,有效买通研发与临床数据壁垒,加速了药物研发进程。 在支付端,DeepSeek 也发挥着重要作用。在医保领域,其推理能力被用于欺诈检测与控费剖析。东软 “领智” 平台已在多地医保局落地,通过实时剖析诊疗数据,识别异常结算行为,预计每年可减少医;鹄朔殉僖谠。商业包管端同样受益,微脉的 CareAI 系统集成 DeepSeek 后,可基于患者历史数据动态订价,推动带病体可保产品立异,为包管行业的可连续生长提供了新的思路。 DeepSeek - R1 之所以能在医药行业迅速 “攻城略地”,得益于其强大的技术优势。通过强化学习技术,DeepSeek 大幅提升推理能力,仅需少少标注数据即可抵达与 OpenAI o1 相当的性能,突破了古板模型依赖高本钱标注的瓶颈,契合药物研发中处理海量非结构化数据的需求。别的,DeepSeek 针对中文语法的深度优化,使其在电子病历剖析、中医文籍挖掘等本土化场景中体现精彩,东软集团基于此将其接入 “领智” 平台,实现事务处理效率提升 30%。 政策红利也为 “AI + 医疗” 的生长提供了有力支持。2024 年 11 月,国家卫健委等三部分宣布《卫生健康行业人工智能应用场疚拷寮指引》,明确 84 个 AI 应用场景,笼罩药物研发、诊疗辅助、医院治理等全链条。在政策催化下,医药企业纷纷加速拥抱 AI,恒瑞医药将 DeepSeek 应用纳入干部考核体系即是典典范证。 随着 DeepSeek 在医药行业的广泛应用,从药物研发惠临床应用,再到医保支付等各个环节都在爆发深刻厘革。 狂欢背后的冷思考,DeepSeek的“推翻性”与界限 春节后第一个交易周,2月5日-2月7日申万医药生物板块指数上涨3.21%,跑赢沪深300指数1.23%,在申万行业分类中排名第9位。 国际市场上,《华尔街日报》报道体现,DeepSeek的应用关于制药公司来说是一笔“划算”的交易,关于患者而言,低价药也是一场胜利。美国BridgeBio Pharma公司首席执行官尼尔·库马尔体现,制药公司能从自制的起点购置药物并更快地推进药物,药物开发可能会变得更高效 整体来看,医药板块在近期有一定的上涨动力,市场对其整体体现较为认可。然而,在这股热潮背后,也有诸多值得冷静思考的问题,关乎其 “推翻性” 与界限。 从实际应用来看,DeepSeek 正悄然改变着医药行业的运作模式。山东大学淄博生物医药研究院认为,它代表着从古板 “试错法” 到 “预测科学” 的范式革命。 在药物研发领域,尽管目前 AI 制药结果大多还处于早期研究阶段,商业化转化仍需 3 - 5 年周期,但 AI 预测化合物活性的结果已足够令人振奋,为药物研发带来了新的思路和偏向,有望重塑药物研发的逻辑。 不过,DeepSeek 在医药行业的生长并非一帆风顺,背后潜藏着诸多挑战。数据宁静问题首当其冲,医药行业涉及大宗敏感数据,如患者基因信息、临床试验结果等,尽管 DeepSeek 支持私有化安排,但如何确保这些数据的绝对宁静,依然是横亘在行业面前的一道难题。 《华尔街日报》和Stifel董事总经理蒂姆·奥普勒提到,DeepSeek等技术的快速生长对美国生物科技系统组成了挑战,美国政府甚至通过立法限制与中国企业的相助。这种地悦魅政治危害可能对全球医药行业的相助与生长带来不确定性。 华泰证券指出,尽管DeepSeek在算法效率上取得了突破,但技术落地仍面临诸多挑战。例如,医疗数据隐私监管趋严,模型训练本钱可能上升,这将对企业的运营本钱和合规性提出更高要求。 同时,行业剖析问题也逐渐凸显。DeepSeek 虽在一定水平上降低了技术门槛,但头部企业凭借多年的数据积累与强大的算力资源,在应用 DeepSeek 时进一步扩大了自身优势。以恒瑞医药为例,已建立公司级算力平台支持 DeepSeek - R1 挪用,而众多中小药企却仍停留在 “评估应用” 阶段。这种差别可能导致行业剖析加速,缺乏 AI 能力的企业或许会被无情地挤出立异赛道,进一步加剧行业的马太效应。 别的,技术自己也保存一定的局限性。虽然 DeepSeek 带来了诸多立异,但 AI 不是 “万能药”,尽管其能够助力企业优化流程、压缩本钱,在恒久生长中或许还能重塑医疗生态,但最终药物的研发结果仍需通过临床试验验证。并且,“算法黑箱” 对医疗决策可解释性的影响也禁止忽视,医疗决策关乎患者的生命健康,需要高度的可解释性和透明度,如何解决这一问题,是 DeepSeek 在医疗领域深入生长必须跨越的障碍。 DeepSeek 的爆火,深刻折射出医药行业对 “降本增效” 的极致追求。短期来看,它确实为企业带来了优化流程、降低本钱的切实利益;恒久而言,也有着重塑行业花样的潜力。然而,这场厘革一定陪同着阵痛,数据主权、伦理争议、技术泡沫等问题亟待行业连续关注与解决。
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