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猫眼影戏记者 嘉业刚 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
2月11日消息,OpenAI正积极推进其减少对英伟达芯片依赖的计划,并致力于通过开发首款自研人工智能芯片来实现这一目标。 据知情人士透露,OpenAI将在未来几个月内完成首款自研芯片的设计,并计划将其交由台积电进行“流片”,即将设计好的芯片送至工厂进行试生产。OpenAI和台积电均未对此评论。 这一进展标明,OpenAI有望实现其2026年在台积电大规模生产自研芯片的目标。通常,每次流片历程的用度高达数千万美元,且需要约莫六个月的时间才华生产出制品芯片,除非OpenAI支付特别用度以加速生产进程。值得注意的是,首次流片并不包管芯片能够正常事情,若泛起问题,OpenAI将需要诊断并解决问题,然后重新进行流片。 据知情人士称,这款专注于训练任务的芯片在OpenAI内部被视为一种战略性工具,旨在增强该公司在与其他芯片供应商谈判中的筹码。首款芯片投产后,OpenAI的工程师计划逐步开发性能更强、功效更广泛的处理器。 如果首次流片顺利,OpenAI将能够大规模生产其首款自研人工智能芯片,并有望在今年晚些时候测试其作为英伟达芯片替代品的可行性。OpenAI计划今年将其设计送交台积电,这标明该公司在首款自研芯片的设计上取得了快速进展,通常其他芯片设计公司往往需要数年才华完成这一历程。 微软、Meta等科技巨头在多年的努力后,依然未能在芯片生产上取得令人满意的结果。近期,由中国人工智能首创公司DeepSeek引发的市场动荡也使人们开始质疑:未来开发强大AI模型是否真的需要如此大宗的芯片? 这款芯片由OpenAI内部团队设计,该团队由理查德·霍(Richard Ho)领导,在已往几个月里,团队规模已经扩大至40人,并与博通相助开发。理查德·霍在一年多前从谷歌跳槽加盟OpenAI,此前他曾在谷歌主导过该公司的自研AI芯片项目。 与谷歌、亚马逊等科技巨头的芯片研发团队相比,OpenAI的设计团队规模相对较小。据熟悉芯片设计预算的行业人士称,要想开发一款具有大规模应用潜力的芯片,其设计本钱可能高达5亿美元。再加上开发须要的软件和外围设备,整体本钱可能会翻倍。 OpenAI、谷歌、Meta等生成式人工智能模型开发公司已经证明,数据中心内通过大宗芯片互联互通的方法,可以使模型变得越发智能,因此它们对芯片的需求险些是无止境的。 Meta此前宣布,将在未来一年内投入600亿美元用于AI基础设施建设,而微软则计划在2025年投入800亿美元。目前,英伟达的芯片在市场上占有约80%的份额,是最受接待的选择。OpenAI也加入了美国总统特朗普上月宣布的5000亿美元“星际之门”(Stargate)AI基础设施计划。 然而,随着本钱的不绝上升,以及对简单供应商的依赖,微软、Meta以及OpenAI等主要客户都在积极探索自研或外部替代计划,以减少对英伟达芯片的依赖。 知情人士称,尽管OpenAI的自研AI芯片具备训练和运行AI模型的能力,但初期将主要用于AI模型的运行,并会在有限规模内安排。如果OpenAI希望建立一个像谷歌或亚马逊那样的大规模AI芯片项目,其需要招聘数百名工程师。 台积电将接纳其先进的3纳米工艺技术制造OpenAI的AI芯片。据知情人士透露,这款芯片接纳了常见的系统阵列架构,配备类似英伟达芯片的高带宽内存(HBM),并具备广泛的网络功效。(小。
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