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豆包App月活破7500万 ,模型能力再进化 ,智商情商在线

2025-02-14 02:02:14
来源:

猫眼影戏

作者:

张宗真

手机检察

  猫眼影戏记者 蔡世川 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

AI原生应用蓬勃生长 ,豆包App以其卓越的体现 ,成为行业焦点。 QuestMobile2024年AIGC应用生长年度报告数据显示 ,截至2024年12月 ,豆包App月活跃用户规模复合增长率抵达21.2% ,强势突破7500万大关 ,在综合类AI原生App中以显著优势稳居榜首。 在综合类原生App泛起的二八流量花样中 ,豆包与另外两家头部应用配合包办80%流量 ,凭借庞大的用户基础和高活跃度 ,成为行业生长的引领者。 1月22日 ,豆包大模型1.5Pro版本正式宣布。此次更新进一步提升了豆包大模型的性价比:32k上下文长度的Doubao-1.5-pro处理100万token仅需8毛钱 ,输出100万token也只需2元。 然而 ,豆包并不是一味“卷”价格 ,而是真正做到在价廉物美的基础上实现收益。报道称 ,豆包大模型去年大幅降价后 ,毛利率依然为正。其中 ,字节跳动最新推出的豆包大模型1.5 ,在推理本钱优化上取得进一步突破。在火山引擎上售卖API的Doubao-1.5-pro ,毛利率仍能抵达50%。 豆包App的领先 ,得益于其连续进化的模型能力。 豆包大模型1.5Pro综合能力显著增强 ,低训练/推理本钱和高效模型结构全面提升多模态能力和推理能力 ,在多项果真评测基准上全球领先。模型训练历程中 ,豆包大模型1.5Pro未使用任何其他模型生成的数据 ,扎实不走“捷径”。 智商、情商、听说读写全面提升 豆包大模型pro 1.5在同一模型中融合并提升了视觉、语音等多模态能力 ,可为用户带来更自然、更富厚的交互体验。 它究竟有多强?先看排名。 在多项基准测试里 ,豆包1.5 Pro的得分抵达了全球领先水平 首先 ,在编程和数学能力方面 ,豆包1.5 Pro的体现属于行业第一梯队。 其次 ,在更适合中国人使用的中文理解方面更是明显优于外洋模型。 图片来源:豆包技术博客 别的 ,豆包1.5 pro照旧一个多模态模型 ,具备视觉、语音等多模态能力 ,并且多模态能力处于世界一流水平。 豆包1.5 pro的视觉推理能力体现优越 ,在种种评测基准上均取得了优异体现。 漂亮的参数背后是否有真材实料?一一来看。 首先 ,先看逻辑推理能力。 先来一道经典的爱因斯坦谜题开开胃。 这一问题豆包仅使用不到7秒的时间就解出了正确谜底。 Doubao-1.5-pro-AS1-Preview模型能力更是炸裂 ,连网络梗知识都能给你剖析得明明白白。 其次 ,视觉多模态性能进一步提升 ,从容应对更庞大场景。相比于上一版本 ,Doubao-1.5-pro 在多模态数据合成、动态区分率、多模态对齐、混淆训练上进行了全面的技术提升 ,进一步增强了模型在视觉推理、文字文档识别、细粒度信息理解、指令遵循等方面的能力 ,并让模型的回复模式变得越发精简、友好。在同一模型中融入强大的视觉理解能力 ,使模型可以同时理解虚拟和现实世界的种种视觉信号 ,更好地辅助人类决策。输入任意区分率图像 ,无论是高清大图、低区分率小图照旧极端长宽比图像。豆包大模型都能凭据需求 ,实现精准的特征提取和高效的盘算性能 ,满足提问者对图像内容深度探索的需求。 笔者请求豆包批改图片中的英文作文 ,豆包很快就给出了评分与理由 ,并提出了修改意见。豆包对过失的识别异常精准 ,想来以后老师们改作业就有福了。 之后我们再加浩劫度 ,让豆包站在产品设计师的角度来评判一张椅子的产品设计图 这回覆专业感爆表 ,以后做设计又要少熬几个通宵了。 豆包最新更新的语音模式更是一绝。语音多模态理解生成一体化 ,情商智商双双在线。在语音多模态上 ,豆包团队提出了新的 Speech2Speech 的端到端框架 ,不但通过原生要领将语音和文本模态进行深度融合 ,同时还实现了语音对话中真正意义上的语音理解生成端到端 ,相比古板的 ASR+LLM+TTS 的级联方法 ,在对话效果上有质的奔腾。这使得豆包语音模型可以理解种种人类情感 ,并完美的模仿出来。 01:42 除此之外 ,豆包连方言都能轻松解读。 03:31 豆包1.5 pro如何突破 “低价无高性能” 魔咒 恒久以来 ,AI行业迷信“大力出奇迹” ,认为优秀的大模型肯定泯灭巨大。低价和性能不可兼得。 许多同行为了降低本钱 ,依赖外部数据或蒸馏其他大模型。 此前就有学者指出 ,蒸馏技术虽能提高效率 ,但保存巨大缺陷 ,就是被训练的模型(即“学生模型”)没法真正逾越“教师模型” ,会爆发一种隐性天花板效应。更深条理看 ,太过依烂魅蒸馏可能会抹杀AI领域中新颖的、具有厘革性的创意。 阿尔特曼也体现:“复制已有的工具容易 ,但立异却很难。” 图片来源:X 而豆包走的是另外一条路。豆包1.5 pro的训练历程中完全依靠自有数据 ,不但包管了数据的独立性和可靠性 ,另有效制止了外部模型潜在的偏差影响。 其次 ,豆包1.5 pro接纳MoE(混淆专家)架构 ,通过训练-推理一体化设计 ,在坚持强大模型性能的同时 ,极大地降低了推理本钱。 从训练和推理效率的角度来说 ,豆包1.5 pro所使用的稀疏MoE 架构仅用较小参数激活 ,性能即可凌驾Llama3.1-405B等超大浓厚预训练模型。 豆包团队通过对稀疏度Scaling Law(缩放定律)的研究 ,确定了性能和效率比较平衡的稀疏比例 ,让小参数量激活的模型同样能够抵达目今世界一流大模型的性能。 此前的MoE架构普遍只能抵达3倍杠杆的水平 ,而豆包1.5pro就把标准提升到了7倍。 在完全相同的9T tokens数据比照验证下 ,用激活参数仅为浓厚模型参数量1/7的MoE(混淆专家)模型 ,就凌驾了浓厚模型的性能。不但如此 ,得益于更优的预训练数据质量和训练超参 ,Doubao-MoE的性能同样可以逾越总参数远大于它的超大规模浓厚预训练模型 ,好比 LLaMA-3.1-405B ,其训练数据为 15T tokens。 图片来源:豆包技术博客 另外 ,算法团队在预训练模型的基础上 ,设计了一系列模型参数动态调解算法 ,可以凭据差别应用对模型性能的需求 ,从模型深度、宽度、MoE专家数、激活专家数、隐藏token推理等维度来选择扩增和缩小模型参数 ,灵活性和适配性拉满 ,最洪流平告竣模型能力与推理本钱的最优平衡。 豆包大模型携手火山引擎 ,深度赋能千行百业 当下 ,人工智能已成为各行业转型升级的焦点驱动力。豆包大模型凭借其卓越性能 ,在火山引擎的强力支撑下 ,正深度融入汽车、手机等诸多行业 ,重塑工业花样。 火山引擎作为字节跳动旗下云效劳平台 ,资助企业和开发者更便当地挪用豆包大模型 ,大幅降低了使用本钱 ,让企业能够以极低的本钱获取强大的AI能力 ,真正实现了AI技术的普惠 ,为大中小企业在数字化转型历程中减轻了经济担负 ,加速了AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。 据悉 ,豆包大模型已经与八成主流汽车品牌相助 ,并接入到荣耀、VIVO等多家手机品牌。别的 ,豆包视觉理解模型已经接入PC端产品。笼罩终端设备约3亿台 ,来自智能终端的豆包大模型挪用量在半年时间内增长100倍。 火山引擎连续深耕技术研发 ,不绝推动豆包大模型迭代升级。从豆包3D生成模型与火山引擎数字孪生平台 veOmniverse 协同打造物理世界仿真模拟器;到对标GPT-4o且价格优势显著的通用模型pro;再到音乐模型、文生图模型等功效的进阶突破 ,以及即将推出的视频生成模型1.5版和端到端实时语音模型所蕴含的巨大潜力 ,都彰显了其在AI领域的立异实力与全方位结构。在为企业提供富厚多样、高性能模型选择的同时 ,火山引擎还通过升级火山方舟、扣子和 HiAgent 等平台产品 ,助力企业高效构建自身AI能力中心 ,加速AI应用开发进程 ,全方位包管企业在智能化转型门路上稳步前行。 随着豆包大模型与火山引擎的深度融合与连续立异 ,在千行百业的渗透将更为深入 ,有望解锁更多立异应用场景 ,创立更大商业价值与社会福祉。 文/丘山

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