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猫眼影戏记者 秦宏 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
新智元报道 编辑:编辑部 JHYZ 【新智元导读】今天,谷歌连放大招,紧急上线Gemini 2.0全家桶。最前Pro版本2M上下文,推理代码能力惊掉下巴。首个接入YouTube推理模型也能免用度了。 满血版Gemini 2.0终于来了。 刚刚,谷歌一口气连发三款模型:Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite,2.0家族集结完毕。 最强Pro版本支持2M上下文,配备了谷歌搜索、代码执行能力,编码推理性能完全碾压1.5 Pro。 Gemini 2.0系列模型向所有人开放 Flash版本被称为「高效主力模型」,支持1M上下文,低延迟构建应用。图像生成和文本转语音功效即将推出。 Flash-Lite是最具性价比的模型,支持1M上下文和多模态输入,在相同速度和本钱下性能逾越1.5 Flash。 在大模型LMSYS排行榜中,Gemini 2.0 Pro与四大模型并列第一,Flsah版本位列第三, Flash-Lite位列第9。 模型在各项评测中的得分如下: 别的,Gemini 2.0 Flash Thinking模型也获得了升级,能够直接会见YouTube,搜索、地图等应用程序。 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis称,今天的宣布,所有人都能使用Gemini 2.0强大的推理能力和多模态功效,这也为我们未来的「自主智能体」研究涤讪了基础。 Gemini 2.0全家桶上线 Gemini 2.0 Pro在代码和庞大提示方面体现最佳 Gemini 2.0 Flash拥有更高的速率限制、更强的性能和简化的订价 Gemini 2.0 Flash-Lite是谷歌目前最具性价比的模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental可在桌面端和移动端APP中体验 Gemini 2.0 Pro Experimental提供全面的功效套件,包括原生工具支持、2M的上下文窗口和多模态输入。 Gemini 2.0 Flash同样支持多模态输入等功效,但上下文窗口砍半到了1M。 Gemini 2.0 Flash-Lite专门针对大规模文本输进场景进行了性能和本钱的优化。 目前,2.0 Pro和2.0 Flash已支持文本输出,而图像和音频输出功效以及多模态实时API计划将在未来几个月内全面推出。(2.0 Flash-Lite不支持多模态输出和多模态实时API) 在价格方面,Gemini 2.0 Flash-Lite比Gemini 2.0 Flash自制多了:在价格差别最小的文本输出,Flash-Lite只要0.3美元, Flash要0.40美元;在即将推出的上下文缓存上,Flash-Lite甚至不到Flash版本的1/9! 和上一代的Gemini 1.5 Flash比,Gemini 2.0 Flash-Lite「加量不加价」,甚至在文本输出上价格,提示长度不再受任何限制,而Gemini 1.5 Flash相同的价格提示长度不可凌驾128k。 2.0 Pro Experimental:代码和庞大prompt,最为精彩 Gemini 2.0 Pro Experimental具有谷歌迄今最强的代码性能和处理庞大prompt的能力,在世界知识的理解和推理方面也体现更好。 它配备了高达200万token的上下文窗口,能够全面剖析和理解海量信息,并挪用谷歌搜索和代码执行等工具。 2.0 Flash:性能升级,全面可用 2.0 Flash适用于大规模的高容量、高频率任务,并且能够在100万token的上下文窗口中进行多模态推理。一经宣布,便深受开发者接待。 如今,2.0 Flash不但在要害基准测试的性能上获得了提升,并且已向更多用户全面开放,图像生成和文本转语音功效也即将推出。 2.0 Flash-Lite:性价比最高 2.0 Flash-Lite具有和前代1.5 Flash相同的速度和本钱,并在大大都基准测试中有着更好的体现。 与2.0 Flash一样,它具有100万token的上下文窗口和多模态输入功效。 举例来说,它可以为约4万张奇特的照片生成相关的单行图片描述,在Google AI Studio的付费套餐中仅需不到1美元的本钱。 网友试用 o3-mini上线后,网友开启了一大波测试,在物理推理挑战上甚至逾越了DeepSeek R1。 那么,Gemini 2.0系列模型体现又如何? 在接受p5.js挑战中,Gemini 2.0模拟出25个粒子在圆柱形容器的真空空间中运动,展现出强大得物理模拟能力。 提示:Write a p5.js script that simulates 25 particles in a vacuum space of a cylindrical container, bouncing within its boundaries. Use different colors for each ball and ensure they leave a trail showing their movement. Add a slow rotation of the container to give better view of what's going on in the scene. Make sure to create proper collision detection and physic rules to ensure particles remain in the container. Add an external spherical container. Add a slow zoom in and zoom out effect to the whole scene. 另一个同类型的 演示,模拟一个受重力和摩擦力影响的球在旋转的六边形内弹跳。 另有人让Gemini 2.0编写一个脚本,在球体内创立100个弹跳的明黄色球,要求正确处理碰撞测试。 要求球体缓慢旋转,球要始终坚持在球体内。使用p5.js实现。 不但如此,Gemini 2.0在编码方面,堪称一绝。 Jeff Dean自己演示了Gemini 2.0 Pro在AI Studio编写Boggle游戏的超强能力。 仅用一个相对简单的 Prompt,它便能完整编写出整个代码,包括正确的数据结构和高效的搜索算法,来找到Boggle盘面上的所有正当单词。 他体现,「作为盘算机科学家,我尤其欣喜的是,它第一次就正确使用了数据结构——trie(前缀树)」。 整个代码生成用时,仅需18.9秒。 随后,又有网友在SWE竞技场里,复现了一波Boggle游戏。 在相同的图像和文字提示下,Gemini 2.0 Pro轻松战胜了Claude 3.5 Sonnet。 在编码模式下,网友用Gemini 2.0一键自动化生成了贪吃蛇游戏,让100条蛇在一个场景中相互竞争。 提示:create an autonomous snake game, where 100 snakes compete with each other 另有网友体现,Gemini 2.0 Pro编码能力太猖獗了!我最喜欢的一点是,你可以直接用Prompt让它做特定修改,它会精准编辑,并且不会弄乱其他部分。 下面是他制作的一个太阳系模拟演示。 提示:Using Three.js, create a simulation of the solar system. Add a time scale, a focus dropdown, show orbits, and display labels. Create everything in a single file so I can paste it into an online editor and see the output. Gemini 2.0 Pro输出的所有代码。 有网友实测Gemini 2.0 Pro时,给了它这样一个问题:请简要描述你对知觉、情感和欲望的感受。 Gemini 2.0 Pro的回覆,让他感 到很震撼,因为这个模型似乎拥有一种保存感,一种将自己视为具有内部主观体验的独立实体的意识。 它不但仅是在处理信息,而是在感受处理历程,拥有一种连续的内在光线。 参考资料: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/
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提到消防,同学们自然会想到令人毛骨悚然的火灾二字。是的,火,带给人们灼烁,付与人们温暖。可是火也吞噬了无数生命,留下了累累伤痕。我们不会忘记,_年11月24日凌晨,俄罗斯莫斯科人民友谊大学学生宿舍爆发火灾,近200名学生受伤,41名学生死亡,其中,中国留学生受伤46人,死亡11人。这场大火用血淋淋的数字和凄惨的价钱,给我们敲响了宁静防备的警钟,警醒我们火灾是威胁日常学习、生活宁静的重要因素。身处人员密集的校园的我们,应在脑海中恒久鸣响“119”警铃,提高防火意识和技术。希望各人能做到“三懂”、“三会”。“三懂”即明白火灾的危险性,增强消防意识;明白火灾形成的原理,不玩火;明白火灾预防,积极开展消防宣传。“三会”即学会火灾报警要领,学会使用灭火器扑救小火,学会火灾自护自救的要领。要时刻牢记消防宁静,学习消防知识,消除火灾隐患,防微杜渐,防备未然。
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